Perspectives de formation

Les données, votre arme stratégique pour générer des résultats pendant les changements organisationnels

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Le changement constant est désormais la norme

La plupart des grandes industries ont connu d’importants changements au cours des quatre dernières années. Pour rester compétitives, vos offres doivent être intentionnelles et vos processus innovants. Les organisations performantes savent que lorsque les cadres intermédiaires maîtrisent les bonnes techniques d’idéation, développent des compétences en résolution de problèmes et adoptent les bons comportements d’équipe, ils peuvent cultiver un état d’esprit innovant au sein de leurs équipes. La créativité alimente l’innovation, et cette dernière génère de la valeur.

En réalité, les compétences humaines et de leadership sont plus critiques que jamais pour stimuler et guider le changement tout en améliorant la productivité et l’efficacité. Les compétences créatives essentielles peuvent aider les managers et les membres d’équipe à enrichir leur processus d’idéation pour innover, améliorer l’efficacité et construire des équipes plus fortes, conduisant ainsi au succès organisationnel.

Cependant, ne sous-estimons pas l’autre moteur clé du changement : les données. Aujourd’hui, le travailleur moyen est exposé à une quantité d’informations sans précédent, et rares sont ceux qui possèdent les compétences nécessaires pour analyser, évaluer et exploiter ces données correctement. C’est pourquoi il est essentiel que les employés développent leur esprit critique afin de discerner les données pertinentes au milieu de cette abondance d’informations.

Les données sont devenues si omniprésentes qu’elles peuvent être déconcertantes

Comme leurs collègues, les professionnels L&D se retrouvent également submergés par un flux massif de données. Cette réalité est principalement due à l’accélération de l’innovation technologique dans le domaine de l’apprentissage numérique et de la course à l’automatisation et à l’optimisation des processus, visant à réduire les tâches manuelles.

Ces circonstances posent deux défis majeurs pour les équipes L&D, tous deux résultant de la complexité d’un environnement commercial en perpétuelle évolution :

Mesurer l’impact de l’apprentissage semble insaisissable : la technologie évolue à une vitesse sans précédent, rendant difficile l’identification et la réalisation de programmes de formation pertinents. Évaluer l’impact de l’apprentissage reste complexe, les méthodes traditionnelles ne fournissant pas suffisamment d’informations en temps réel sur le progrès des employés et la croissance organisationnelle. Le flot constant de données de formation peut être déconcertant, et les professionnels L&D ont du mal à les interpréter et à les utiliser de manière optimale.

Difficulté à aligner les objectifs d’apprentissage sur les objectifs commerciaux : il reste un obstacle persistant pour établir une connexion claire entre les objectifs d’apprentissage et les indicateurs de performance clés (KPI) globaux de l’entreprise. Le développement d’une formation localisée alignée sur la stratégie globale d’apprentissage de l’organisation peut également poser un dilemme. Il doit y avoir une connexion claire entre les initiatives d’apprentissage et les résultats commerciaux tangibles, mais cela nécessite un réalignement stratégique que de nombreuses organisations trouvent difficile à exécuter.

Éliminer le bruit de fond pour vous concentrer sur l’essentiel

Les méthodes classiques d’analyse de données ne répondent plus aux besoins actuels en raison de la quantité considérable de données disponibles. ll ne suffit plus de simplement accéder aux données ou de les collecter. Il est crucial de prioriser la qualité et d’acquérir la compétence nécessaire pour analyser correctement vos indicateurs et les aligner sur vos objectifs commerciaux.

Voici 3 pratiques fondamentales que nous recommandons :

Déterminez ce que vous avez besoin de savoir : commencez par les OKR (Objectifs et Résultats Clés) pour vous aider à définir clairement vos objectifs d’apprentissage et à les aligner sur les objectifs organisationnels. Utilisez le cadre OKR pour vous aider à suivre et mesurer les résultats qui apportent de la clarté à vos initiatives d’apprentissage. Cela favorise la transparence et la responsabilité tout en renforçant la connexion entre les activités de formation et les résultats commerciaux.

Modèle OKR - Diagramme des objectifs et résultats clés

Mettez en œuvre et suivez des KPI spécifiques : Identifiez et mesurez uniquement les indicateurs de performance clés spécifiques à vos initiatives de formation et de développement. Cela comprend le suivi d’indicateurs clés tels que l’acquisition de compétences, les taux de réussite de la formation et l’application des connaissances nouvellement acquises sur le lieu de travail. Vous pouvez même mesurer la performance des équipes par le biais d’évaluations régulières sur une période plus longue.

Familiarisez-vous avec l’analyse avancée des données : Il existe des outils pour vous aider à trier vos données et à extraire des informations significatives qui encourageront l’adhésion des parties prenantes et informeront les décisions futures. Considérez l’utilisation d’outils de business intelligence pour traiter vos données et construire les visualisations et rapports les plus pertinents pour répondre à vos besoins. Mieux encore, vous pouvez utiliser une plateforme qui fait ce travail pour vous en fournissant des rapports prêts à l’emploi contenant les informations les plus pertinentes pour une analyse approfondie des données et une prise de décision basée sur celles-ci.

Au milieu d’un état d’évolution constante des données, les équipes de formation et de développement sont au cœur du changement organisationnel. En adoptant les OKR, les KPI et en exploitant la puissance des indicateurs, les professionnels de la formation et du développement peuvent non seulement relever les défis actuels, mais aussi renforcer leur impact sur le succès commercial.

Mesurez le succès et démontrez l’impact de vos stratégies de corporate learning grâce à l’analyse des données.